@河北医科大学 微博通报，11月30日上午10时40分左右，学校中山校区药学院楼4层天然药化实验室（1间）起火，楼内人员全部疏散。10时57分扑灭火情，无人员伤亡，事故原因正在调查中。

　　河北医科大学（Hebei Medical University），位于河北省石家庄市，是河北省重点骨干大学，教育部、国家卫生健康委员会、河北省人民政府共建高校，入选卓越医生教育培养计划项目试点高校、临床医学硕士专业学位研究生培养模式改革试点高校。

　　“火眼”技术在大学学校场所的妙用

　　“火眼”系统大学学校场所案例：北京大学、北京交通大学、厦门理工学院等。

　　目前传统的感温探头的高度限制是8米，感烟探头的高度限制是12米，一旦室内空间超过了这个高度，现有的火灾报警系统就很难发挥作用，根据这些现状，在现有大型建筑的公共视频监控系统上，利用图像火灾探测系统，增加了消防主动报警的功能。在现代智能视频监控系统中，计算机图像模式识别技术具有非常广泛的应用前景，各种智能算法的出现为这项技术的实际应用提供了理论保障。 在消防领域，对于火焰和烟雾图像的精准识别，使得基于图像模式识别技术的火灾探测报警系统具有了实际应用价值。

　　“火眼”可视图像早期火灾报警系统是应急管理部天津消防研究所历时七年，研制成功的 一种利用视频图像分析技术、识别算法、能够同时探测火焰和烟雾进行识别，做到10秒内报警系统。

　　“火眼”视频图像火灾探测技术（以下简称“火眼”技术）利用已经现有安装的各种室内监控摄像头的实时图像，采用具有先进算法的计算机图像模式识别技术，能够实时探测监控区域可能产生的火焰和烟雾。

　　“火眼”系统优势

　　“火眼”技术在原理上与传统火灾探测方式完全不同。图像火灾探测是利用计算机模式识别技术，当监控的视频图像中出现火焰或烟雾图像时，计算机通过特征识别就能快速准确的判断出火灾，并发出报警信号。而传统的感温或感烟探测器通常要等到处于探测器位置的空气温度或烟雾浓度达到报警阈值后发出报警信号。因此，相对于传统的火灾报警系统，图像火灾报警系统具有很多独特的优势。